실험데이터1 Benevolent로 후보 물질과 분석을 통한 신약 개발 인트로 : BenevolentAI는 신약 개발 과정에서 분자와 단백질 데이터를 분석해 후보 물질을 선별하는 혁신적인 플랫폼입니다 인공지능이 임상 전 단계의 복잡한 데이터를 빠르게 처리해 연구자의 시간을 절약합니다 이를 통해 신약 개발의 속도와 정확성을 동시에 높일 수 있습니다1. 후보 물질 발굴 과정수천 개의 화합물과 단백질 구조 데이터를 입력으로 받아 AI 모델이 약물-타깃 상호작용 가능성을 예측하도록 설계되어 있습니다 사용자는 먼저 공개 데이터베이스나 자체 실험 데이터를 플랫폼에 업로드하며 구조화된 포맷으로 분자식 단백질 서열 화학적 특성 등을 정리해야 합니다 이후 AI는 기계학습 기반 예측 알고리즘을 활용해 후보 화합물을 점수화하고 상위 순위의 물질을 선별합니다 이때 중요한 점은 입력 데이터의 정확.. 2025. 10. 21. 이전 1 다음
