인트로: 음악을 악보로 변환하는 과정이 쉬워진다
음악을 듣고 바로 악보로 변환하는 것은 과거에는 전문적인 귀로 채보하는 과정이 필요했지만, 이제는 AI 기술 덕분에 자동으로 악보를 만들어주는 도구들이 등장합니다. 특히 유튜브에 있는 음악을 분석해 악보로 변환하는 기술은 음악가들에게 매우 유용합니다. 이번 글에서는 유튜브 음악을 악보로 변환할 수 있는 AI 도구들을 소개하고, 각각의 특징과 사용 방법을 알아봅니다. AI 기술이 발달함에 따라 음악 분석 기술도 함께 발전하고 있으며, 오디오 데이터를 정밀하게 분석하여 음표로 변환하는 과정은 과거보다 훨씬 더 정교해지고 있습니다. 이제는 단순한 멜로디뿐만 아니라 복잡한 화음과 리듬도 어느 정도 감지할 수 있는 수준까지 도달합니다. 따라서 이러한 도구들을 잘 활용하면 음악을 보다 쉽게 악보 화하여 연주하거나 분석할 수 있습니다.
1.Sonic Visualiser + Vamp Plugins: 오디오 분석을 통한 MIDI 변환
Sonic Visualiser는 오디오 데이터를 시각적으로 분석하는 강력한 무료 프로그램으로, Vamp 플러그인을 활용하면 음높이(Pitch)와 리듬을 감지하여 MIDI로 변환할 수 있습니다. 사용자는 먼저 유튜브에서 원하는 음악을 다운로드한 후, Sonic Visualiser에 오디오 파일을 불러와 분석합니다. 특히 Aubio나 MELODIA 같은 Vamp 플러그인을 추가하면 멜로디 라인을 감지하는 기능이 강화됩니다. 변환된 MIDI 파일은 MuseScore, Sibelius 등에서 불러와 악보로 편집할 수 있으며, 이 방법은 정확도가 높지만 설정이 복잡할 수 있습니다. 그러나 AI의 자동 분석 기능을 보완할 수 있도록 수동 편집이 가능하다는 장점이 있습니다. 이 도구는 특히 연구 목적으로 많이 활용되며, 악기별로 분리된 오디오를 변환하면 더욱 높은 정확도를 기대할 수 있습니다. 뿐만 아니라 다양한 오디오 데이터 분석 기능을 제공하여 단순한 악보 변환뿐만 아니라 음향 연구 및 음악 이론 분석에도 활용할 수 있습니다. 다양한 설정을 조정하면 특정 악기의 음을 더욱 명확하게 추출할 수 있으며, 이를 통해 여러 악기로 구성된 음악에서도 원하는 부분만을 선택하여 분석할 수 있습니다. 또한 사용자가 직접 보정 작업을 할 수 있도록 상세한 데이터 시각화 기능을 제공하므로, 기본적으로 AI 변환 결과에 수정을 가하는 것이 가능합니다. 이러한 점에서 Sonic Visualiser는 단순한 악보 변환 도구를 넘어 보다 심층적인 음악 분석을 원하는 사용자들에게 적합한 도구라고 할 수 있습니다.
2.AnthemScore: AI 기반 자동 악보 생성
AnthemScore는 딥러닝 기술을 활용하여 오디오 파일을 자동으로 악보로 변환하는 강력한 상용 소프트웨어입니다. 사용자는 유튜브 음악을 다운로드한 후 MP3 또는 WAV 파일로 변환하여 AnthemScore에 업로드하면 AI가 자동으로 음표를 분석하여 악보를 생성합니다. AnthemScore의 가장 큰 장점은 사용자가 음성 인식 옵션을 조정할 수 있으며, 악기별 분리 기능을 통해 특정 악기만을 추출하여 악보로 만들 수 있다는 점입니다. 또한, 생성된 악보는 MusicXML 형식으로 내보낼 수 있어 MuseScore, Finale, Sibelius 등 다양한 악보 편집 소프트웨어에서 추가 편집이 가능합니다. 다만, 복잡한 음악일수록 AI가 오차를 발생시킬 수 있으므로, 결과물을 수동으로 조정해야 할 필요가 있습니다. 유료 프로그램이지만 체험판을 제공하므로 먼저 사용해 보고 성능을 평가한 후 구매할 수 있습니다. 전문가뿐만 아니라 아마추어 음악가들도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스를 갖추고 있습니다. AnthemScore는 특히 다성음악(폴리포닉 음악)의 악보 변환에서 강력한 성능을 발휘합니다. 예를 들어, 피아노 곡처럼 여러 개의 음이 동시에 연주되는 경우에도 AI가 이를 분석하여 각 음을 개별적으로 인식하고 악보로 변환할 수 있습니다. 다만, AI가 자동으로 생성하는 악보가 완벽하지는 않기 때문에 일부 오류가 발생할 가능성이 있으며, 이를 보정하기 위해서는 수동 편집이 필요할 수도 있습니다. 그러나 이러한 단점을 감안하더라도 AnthemScore는 자동 악보 변환 기술 중에서 비교적 높은 정확도를 제공하며, 빠르게 악보를 생성해야 하는 사용자들에게 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다.
3.Melody Scanner: 웹 기반 악보 변환 서비스
Melody Scanner는 별도의 소프트웨어 설치 없이 웹 브라우저에서 직접 오디오를 업로드하고 악보로 변환할 수 있는 편리한 도구입니다. 특히 피아노, 기타, 바이올린 같은 단선율 악기에 최적화되어 있으며, 유튜브 음악을 MP3로 변환하여 업로드하면 자동으로 멜로디를 감지해 악보로 변환합니다. Melody Scanner의 강점은 사용자의 편의성을 고려한 직관적인 UI와 클라우드 기반의 악보 저장 기능입니다. 또한, 생성된 악보를 PDF, MIDI 또는 MusicXML로 다운로드할 수 있어 다양한 환경에서 활용이 가능합니다. 그러나 무료 버전에서는 일부 기능이 제한되며, 복잡한 폴리포닉(다성음) 음악보다는 단순한 멜로디가 있는 곡에서 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 실시간 녹음을 통한 악보 변환 기능도 제공되므로, 연주한 음악을 바로 악보로 만들고 싶은 사용자에게 적합합니다. 단점으로는 AI의 한계로 인해 박자나 화음 인식이 완벽하지 않을 수 있어, 변환 후 수동 조정이 필요하다는 점이 있습니다. 그럼에도 불구하고 빠르고 간편한 접근성을 원하는 사용자에게는 좋은 선택이 될 수 있습니다. Melody Scanner는 특히 초보자들에게 유용한 도구로, 음악 이론에 대한 깊은 지식이 없어도 간단한 멜로디를 악보로 변환하는 데 유용합니다. 단순한 음표 추출뿐만 아니라 박자나 템포도 분석할 수 있으며, 이를 통해 초보자들도 쉽게 악보를 만들고 연습할 수 있습니다. 또한, 음악 교육 분야에서도 활용될 수 있으며, 학생들이 직접 연주한 멜로디를 분석하고 악보로 변환하여 피드백을 제공받는 데에도 사용할 수 있습니다. 다만, 다성음악이나 복잡한 리듬을 포함하는 곡에서는 변환 정확도가 떨어질 수 있으며, 이를 보정하려면 추가적인 편집이 필요합니다.
결론:무료 유료 버젼의 정밀도
유튜브 음악을 악보로 변환하는 AI 도구들은 점점 발전하고 있으며, 이제는 누구나 쉽게 음악을 분석하고 악보를 만들 수 있는 시대가 됩니다. Sonic Visualiser는 무료지만 설정이 복잡하며, AnthemScore는 높은 정확도를 제공하지만 유료입니다. Melody Scanner는 웹 기반으로 편리하지만 단선율 음악에 적합합니다. 사용자의 목적과 필요에 따라 적절한 도구를 선택하여 활용하면 더욱 효율적인 음악 작업이 가능할 것입니다. 정리: 초보자에게 가장 쉬운 무료 방법 Melody Scanner (설치 없이 바로 사용) MuseScore 4 + MIDI 변환 (조금의 설정 필요) ScoreCloud (마이크 입력 방식, 무료 버전 제한 있음) Sonic Visualiser (세팅이 필요하지만 완전 무료) AnthemScore 체험판 (유료이지만 정확도 높음) AI 기술의 발전과 함께 향후 더욱 정밀한 악보 변환 기능이 추가될 것으로 기대됩니다.